Analyser - Analyse quantitative - L'analyse bi-variée et les tests
DOSSIER : Analyse quantitative - l'analyse bi-variée et les tests
Pour croiser les réponses à deux questions, on peut avoir recours à plusieurs techniques. Laquelle se prètera le mieux à notre problématique? Quel test statistique nous permettra de conclure? Suristat vous dit tout.
Les articles associés :
mardi 14 août 2007 Les Chi-deux partiels Le résultat du test du chi-deux entre deux variables nominales indique si il y a une correspondance entre les réponses aux deux questions étudiées. Pour percevoir les détails de la relation, il faut étudier les chi-deux dits « partiels ». Explications via un document PDF à récupérer.
mardi 17 avril 2007 La régression linéaire simple Cette technique sera mise en oeuvre pour étudier les liens entre deux variables de type numérique. On cherchera à voir si une variable y varie en fonction d?une autre variable x.
mardi 27 mars 2007 L'analyse de variance : croiser une question fermée et une question numérique Rappelons tout d?abord que ce deuxième cas se produit quand on souhaite croiser :
- des réponses à des questions fermées (variables nominales)
- avec des réponses à des questions numériques (variables numériques)
lundi 26 mars 2007 Le test du Chi-deux Quand on croise les réponses à deux questions fermées, on obtient comme point de départ un tableau croisé (ou tableau de contingence). Prenons l'exemple d'une enquête réalisée auprès d'un échantillon de Français, au sujet de leurs goûts en matière de couleurs. Nous croisons les deux questions suivan[...]
lundi 26 mars 2007 Principes des analyses croisés Les analyses croisées consistent à traiter simultanément deux questions pour mettre en évidence comment les réponses apportées à l'une coïncident ou dépendent des réponses apportées à l'autre.
lundi 17 décembre 2007 Evolution des techniques d'analyse de données par Jean-Louis Chandon (IAE Aix-en-Provence) -
Un diaporama très complet par l'un des spécialistes français de l'analyse de données dans le domaine des sciences de gestion